车牌识别系统的技术工作流程：车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。该技术常用于停车场及小区出入口、高速公路收费站、公路卡口和城市交通。车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。该技术常用于停车场及小区出入口、高速公路收费站、公路卡口和城市交通

车牌识别的原理

车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。

图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。

预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。

车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。

字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。

字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。

结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。

基于车牌识别的停车场管理系统是一种现代化停车场车辆收费及设备自动化管理系统，是将停车场完全置于计算机管理下的高科技机电一体化产品。它主要是针对建设智能化大厦、大型车流场所、码头、机场、购物中心、商业区等的管理需要，以方便、安全为目标，以大厦、大型车流场所、码头、机场、购物中心、商业区等业主及其他人员为主要服务对象，以达到停车用户进出方便、快捷、安全，物业公司管理科学高效、服务优质文明的目的。停车智能管理系统的应用对提高整个大厦的形象，提高物业管理公司的管理层次和综合服务水平方面将起重要的作用。